0
تقدم النماذج المدربة مسبقًا العديد من الفوائد في هندسة الذكاء الاصطناعي من خلال تقليل وقت التطوير والموارد الحسابية بشكل كبير لأن هذه النماذج يتم تدريبها على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها بدقة لمهام محددة، مما يتيح نشرًا أسرع وأداء أفضل مع بيانات أقل.
إنها تساعد في التغلب على تحدي الحاجة إلى كميات هائلة من البيانات المصنفة والقوة الحسابية للتدريب من الصفر. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تظهر النماذج المدربة مسبقًا دقة وتعميمًا ومتانة محسنة عبر مهام مختلفة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ومجالات الذكاء الاصطناعي الأخرى.