0
MLOps أو عمليات تعلم الآلة :هي مجموعة من الممارسات التي تهدف إلى تحسين وتسهيل عملية تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة. تتضمن MLOps التنسيق بين الفرق المتعددة، مثل فرق البيانات وفرق تطوير البرمجيات، لضمان أن نماذج تعلم الآلة تعمل بشكل فعال في البيئات الإنتاجية.
تشمل MLOps:
- تطوير النماذج: تصميم وبناء نماذج تعلم الآلة.
- نشر النماذج: إدخال النماذج إلى بيئة الإنتاج حيث يمكن استخدامها.
- إدارة الأداء: مراقبة أداء النماذج بعد نشرها وتحسينها بناءً على البيانات الجديدة.
- التكامل المستمر: ضمان أن تغييرات التعليمات البرمجية والنماذج تتم بشكل دوري وسلس.
تهدف MLOps إلى تحسين التعاون والكفاءة، مما يؤدي إلى تسريع دورة حياة تطوير النموذج وتحقيق نتائج أفضل في التطبيقات الحقيقية.