إصلاح الأجيال المشوهة

0

تشير الأجيال المشوهة في مطالبات الصور إلى المخرجات من النماذج التوليدية التي لا تلبي الجودة الجمالية أو البنيوية المقصودة، وخاصة عندما يتعلق الأمر بأجزاء الجسم البشري مثل اليدين والقدمين. يمكن غالبًا التخفيف من حدة هذه المشكلة باستخدام مطالبات سلبية، والتي تأمر الذكاء الاصطناعي بإلغاء التأكيد على بعض الميزات غير المرغوب فيها. تشمل الاستراتيجيات الرئيسية لمعالجة هذه المشكلة تحسين تصميم المطالبة، واستخدام المطالبات السلبية والمصطلحات المرجحة، واختيار النماذج المناسبة، وتنفيذ العمليات التكرارية وحلقات التغذية الراجعة، والحفاظ على تحديث النماذج، وتطبيق تقنيات ما بعد المعالجة. في حين أن النماذج الحالية قد لا تزال تكافح مع بعض التشوهات، فإن استخدام هذه الاستراتيجيات بشكل فعال يمكن أن يعزز جودة الصورة بشكل كبير. مع استمرار تطور النماذج التوليدية، من المتوقع أن تقل الحاجة إلى مثل هذه التقنيات، لكنها تظل ضرورية لأي شخص يعمل مع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لضمان تلبية المخرجات للمعايير المطلوبة للجودة والواقعية.

مصادر مقترحه للتعلم

https://getimg.ai/guides/guide-to-negative-prompts-in-stable-diffusionhttps://www.aipromptsdirectory.com/how-to-fix-hands-in-stable-diffusion-a-step-by-step-guide/