0
تلعب الأومر التوجيهية دورًا رئيسيًا في عملية توليد معلومات مفيدة ودقيقة من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل "هندسة المطالبات" أو تعلم كيفية كتابة مطالبات أفضل أمرًا مهمًا.
إرشاد سلوك النموذج
تؤدي نماذج لغة الذكاء الاصطناعي أفضل أداء عند الإجابة على الأسئلة أو المساعدة في المهام أو إنتاج نص استجابة لاستعلام أو أمر معين. بدون المطالبات، سيولد النموذج محتوى بلا هدف، دون أي سياق أو غرض. تساعد المطالبات المصممة جيدًا في توجيه سلوك النموذج لإنتاج نتائج مفيدة وذات صلة.
تحسين جودة النص وملاءمته
يعمل استخدام المطالبات على تحسين الناتج الناتج عن نموذج لغة الذكاء الاصطناعي. تشجع المطالبات الواضحة والموجزة النموذج على توليد نص يلبي معايير الجودة والملاءمة المطلوبة. وبالتالي، تكمن الحاجة إلى المطالبات في ضمان أن المحتوى الذي يولد بواسطة الذكاء الاصطناعي عالي الجودة ويتطابق بشكل وثيق مع نية المستخدم.
استنباط نوع معين من المخرجات
يمكن تصميم المطالبات لاستنباط نوع معين من المخرجات من نموذج لغة الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك تلخيص جزء من النص أو اقتراح عبارات بديلة أو إنشاء قصة جذابة أو تحليل بعض المشاعر أو استخراج البيانات من بعض النصوص. من خلال صياغة المطالبات التي تركز على المخرجات المطلوبة، يمكن للمستخدمين الاستفادة بشكل أفضل من قوة ومرونة نماذج لغة الذكاء الاصطناعي.
محاذاة الذكاء الاصطناعي والنية البشرية
أحد الأسباب الرئيسية لتطبيق المطالبات هو محاذاة المحتوى الذي يولد بواسطة الذكاء الاصطناعي مع نية المستخدم البشري. يمكن أن تساعد المطالبات الفعالة في تقليل فجوة الفهم لدى الذكاء الاصطناعي وتلبية تفضيلات واحتياجات المستخدمين الأفراد.
تقليل عدم الدقة والغموض
يمكن أن تساعد المطالبات في تقليل عدم الدقة والغموض في استجابات الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير مطالبة واضحة وموجزة وكاملة للذكاء الاصطناعي، يمنع المستخدمون النموذج من تقديم افتراضات لا أساس لها أو تقديم معلومات غير واضحة.
وفي الختام، تنبع الحاجة إلى التوجيه من دوره في توجيه سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين جودة النص وأهميته، واستنباط مخرجات محددة، ومواءمة الذكاء الاصطناعي والنوايا البشرية، والحد من عدم الدقة والغموض في المحتوى الناتج. ومن خلال فهم وإتقان فن التوجيه، يمكن للمستخدمين إطلاق العنان للإمكانات الحقيقية لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي.