0
على مستوى عالٍ، يتضمن تدريب نموذج LLM ثلاث خطوات، أي جمع البيانات والتدريب والتقييم.
جمع البيانات الخطوة الأولى هي جمع البيانات التي سيتم استخدامها لتدريب النموذج. يمكن جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل ويكيبيديا والمقالات الإخبارية والكتب ومواقع الويب وما إلى ذلك.
التدريب: تمر البيانات بعد ذلك عبر خط أنابيب التدريب حيث يتم تنظيفها ومعالجتها مسبقًا قبل إدخالها في النموذج للتدريب. تستغرق عملية التدريب عادةً وقتًا طويلاً وتتطلب قدرًا كبيرًا من القوة الحسابية.
التقييم: الخطوة الأخيرة هي تقييم أداء النموذج لمعرفة مدى أدائه الجيد في مهام مختلفة مثل الإجابة على الأسئلة والتلخيص والترجمة وما إلى ذلك.
الناتج من خط أنابيب التدريب هو نموذج LLM وهو ببساطة المعلمات أو الأوزان التي تلتقط المعرفة المكتسبة أثناء عملية التدريب. يتم عادةً تسلسل هذه المعلمات أو الأوزان وتخزينها في ملف، والذي يمكن بعد ذلك تحميله في أي تطبيق يتطلب قدرات معالجة اللغة مثل إنشاء النص والإجابة على الأسئلة ومعالجة اللغة وما إلى ذلك.