0
تعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة خصيصًا لفهم وتوليد اللغة البشرية. تعتمد هذه النماذج عادةً على بنيات التعلم العميق، مثل المحولات، ويتم تدريبها على كميات هائلة من بيانات النصوص من مصادر مختلفة لاكتساب فهم عميق للفروق الدقيقة وتعقيدات اللغة.
تتمتع نماذج اللغة الكبيرة بالقدرة على تحقيق أداء متطور في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتعددة (NLP)، مثل الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، والتلخيص، والمزيد. كما يمكنها أيضًا إنشاء نص متماسك وذو صلة بالسياق بناءً على مدخلات معينة، مما يجعلها مفيدة للغاية للتطبيقات مثل برامج الدردشة الآلية، وأنظمة الإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى.
على سبيل المثال، يعد GPT-3 من OpenAI نموذجًا بارزًا لنماذج اللغة الكبيرة اكتسب اهتمامًا كبيرًا بسبب قدرته على إنشاء نص عالي الجودة وأداء مجموعة متنوعة من مهام اللغة مع الحد الأدنى من الضبط الدقيق.