التضمين

في تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG)، تعد عمليات التضمين ضرورية لربط استرجاع المعلومات بتوليد اللغة الطبيعية. تمثل عمليات التضمين كلًا من استعلام المستخدم والمستندات كمتجهات كثيفة في مساحة مشتركة، مما يتيح للنظام استرداد المعلومات ذات الصلة بناءً على التشابه.

ثم يتم إدخال هذه المعلومات المستردة في نموذج توليدي، مثل GPT، لإنتاج استجابات دقيقة ومستنيرة سياقيًا. من خلال استخدام عمليات التضمين، تعمل تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG) على تعزيز قدرة النموذج على توليد محتوى قائم على المعرفة الخارجية، مما يجعله فعالًا لمهام مثل الإجابة على الأسئلة والتلخيص.