الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات (AI and Data Scientist Roadmap)
دليل خطوة بخطوة لتصبح عالم ذكاء اصطناعي وعالم بيانات في عام 20241
تم انهاء 0 %
الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات (AI and Data Scientist Roadmap)
- Mathematics (الرياضيات)Mathematics (الرياضيات)لم يتم البدأحساب التفاضل والتكامل
- القياس الاقتصادي(Econometrics)القياس الاقتصادي(Econometrics)لم يتم البدأالمتطلبات الأساسية للقياس الاقتصاديلم يتم البدأالانحدارات، السلاسل الزمنية، ملاءمة التوزيعات
- إحصائيات(Statistics)إحصائيات(Statistics)لم يتم البدأالإحصاء، مبرهنة الحد المركزي(Statistics, CLT)لم يتم البدأاختبار الفرضيات(Hypothesis Testing)لم يتم البدأالاحتمالات والعينات(Probability and Sampling)لم يتم البدأAB Testingلم يتم البدأمقاييس النسبة(Ratio Metrics)
- Coding(الترميز)Coding(الترميز)لم يتم البدأتعلم لغة البايثون Pythonلم يتم البدأهياكل البيانات والخوارزمياتلم يتم البدألغة الاستعلام الهيكلية (SQL)
- تحليل البيانات الاستكشافية (Exploratory Data Analysis)تحليل البيانات الاستكشافية (Exploratory Data Analysis)لم يتم البدأفهم البيانات وتحليلها وتصورها
- التعلم الآلي(Machine Learning)التعلم الآلي(Machine Learning)لم يتم البدأClassic/Advanced ML
- التعلم العميق(Deep Learning)التعلم العميق(Deep Learning)
- عمليات تعلم الآلة(MLOps)عمليات تعلم الآلة(MLOps)لم يتم البدأعمليات تعلم الآلة(MLOps)