0
بمجرد تضمين البيانات، يمكن تدريب خوارزمية تصنيف، مثل الشبكة العصبية أو نموذج الانحدار اللوجستي، على هذه التضمينات لتصنيف البيانات إلى فئات مختلفة.
تتمثل ميزة استخدام التضمينات في أنها تلتقط العلاقات والتشابهات الأساسية بين نقاط البيانات، حتى إذا كانت البيانات الخام معقدة أو عالية الأبعاد، مما يحسن دقة التصنيف في مهام مثل تصنيف النصوص وتصنيف الصور وأنظمة التوصية.