0
يشير تقييد المخرجات والمدخلات في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ الحدود أو القواعد التي توجه كل من البيانات التي يعالجها النموذج (المدخلات) والنتائج التي يولدها (المخرجات). تضمن قيود الإدخال أن البيانات الصالحة والنظيفة والمنظمة بشكل جيد فقط تدخل النموذج، مما يساعد على تقليل الأخطاء وتحسين الأداء. يمكن أن يشمل ذلك تعيين قيود نوع البيانات أو نطاقات القيمة أو التنسيقات المحددة. من ناحية أخرى، تضمن قيود الإخراج أن النموذج ينتج نتائج مناسبة وآمنة وذات صلة، غالبًا عن طريق الحد من طول الإخراج أو تحديد تنسيقات الإجابة أو تطبيق المرشحات لتجنب الاستجابات الضارة أو المتحيزة.
هذه القيود ضرورية لتحسين سلامة النموذج ومحاذاته وفائدته في التطبيقات العملية.