RAG

إن التوليد المعزز بالاسترجاع Retrieval-Augmented Generation (RAG) هو نهج ذكاء اصطناعي يجمع بين استرجاع المعلومات وتوليد اللغة لإنشاء مخرجات أكثر دقة وارتباطًا بالسياق. وهو يعمل أولاً عن طريق استرجاع البيانات ذات الصلة من قاعدة المعرفة أو المصدر الخارجي، ثم استخدام نموذج لغوي لتوليد استجابة بناءً على تلك المعلومات. تعمل هذه الطريقة على تعزيز دقة النماذج التوليدية من خلال إرساء مخرجاتها على بيانات العالم الحقيقي، مما يجعل RAG مثاليًا لمهام مثل الإجابة على الأسئلة والتلخيص والروبوتات الدردشة التي تتطلب معلومات موثوقة ومحدثة.