انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للبقاء على اطلاع وتلقي النصائح والبرامج التعليمية الحصرية.
​
الدعم والمساعدةسياسة الخصوصية
دليل التعلمتواصل معنا

@ ذكاء. كل الحقوق محفوظة.

حالات استخدام RAG

0

يعمل Retrieval-Augmented Generation (RAG) على تعزيز التطبيقات مثل برامج الدردشة الآلية ودعم العملاء وتلخيص المحتوى من خلال الجمع بين استرجاع المعلومات وتوليد اللغة.

فهو يسترد البيانات ذات الصلة من قاعدة المعرفة ويستخدمها لتوليد استجابات دقيقة واعية بالسياق، مما يجعله مثاليًا لمهام مثل الإجابة على الأسئلة وتوليد المستندات والبحث الدلالي. تؤدي قدرة RAG على ترسيخ المخرجات في معلومات العالم الحقيقي إلى نتائج أكثر موثوقية وإفادة، مما يحسن تجربة المستخدم عبر مختلف المجالات.

مصادر مقترحه للتعلم

Video: Introduction to RAGArticle: Retrieval augmented generation use cases: Transforming data into insightsArticle: Retrieval Augmented Generation (RAG) – 5 Use CasesPremium course: Scrimba - Complete AI Engineer Path